기술통계(1)-데이터의 척도

몇 개의 포스트로 나누어 기술통계의 여러 가지 개념에 대해 정리해 보도록 하겠습니다.

1. 기술통계란?

우선 기술통계가 무엇인지 간단히 알아보도록 하겠습니다.

기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되는 통계 분석 기법이기 때문에 가장 기초가 되고 중요한 통계라고 볼 수 있습니다. 기술통계는 데이터의 분산, 분포, 상관관계 등을 계산하고 시각화하여 데이터에 대한 통찰력을 제공합니다.

기술통계의 주요 지표에는 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 사분위수 등이 있습니다. 이러한 지표는 데이터의 특성에 따라 다양한 정보를 제공합니다.

기술통계는 데이터 분석의 초기 단계에서 사용되며, 데이터의 요약과 시각화를 통해 데이터를 파악하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 결과적으로 추론 및 의사 결정에 활용할 수 있습니다.

2. 데이터의 척도

데이터의 척도는 데이터를 측정하거나 취합할 때 사용되는 측정 수준을 뜻합니다. 데이터의 척도는 데이터 종류 및 특성에 따라 다양하게 나뉘며, 이를 이해하는 것은 데이터 분석을 수행하는데 필수적입니다. 주요한 데이터 척도에는 명목 척도, 서열 척도, 간격 척도, 비율 척도가 있습니다.

1. 명목 척도

명목 척도는 데이터를 범주 또는 카테고리로 분류하는 데 사용됩니다. 이러한 척도에서는 데이터 간에 순서나 크기의 의미가 없으며, 단순히 분류 또는 카테고리를 표현하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 성별(남성/여성), 혈액형(A/B/AB/O) 등이 명목 척도에 해당합니다.

2. 서열 척도

서열 척도는 데이터를 순서 또는 순위로 나열하는 데 사용됩니다. 데이터 간의 상대적인 크기 또는 순서를 나타내므로, 순서에는 의미가 있지만 간격이나 비율은 중요하지 않습니다. 예를 들어, 학생들의 성적 순위(1위, 2위, 3위 등)가 서열 척도에 해당합니다.

3. 간격 척도

간격 척도는 데이터 간의 상대적인 크기와 동일한 간격을 가지며, 0점은 임의적인 기준입니다. 데이터 간의 차이에 대해 상대적인 크기 비교가 가능하며, 일정한 간격으로 측정된다는 특징이 있습니다. 예를 들어, 온도(섭씨 또는 화씨)가 간격 척도에 해당합니다.

4. 비율 척도

비율 척도는 데이터 간의 상대적인 크기와 동일한 간격을 가지며, 절대적인 0점이 있는 척도입니다. 비율 척도는 0점을 기준으로 데이터 간의 비율을 정확하게 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 길이, 무게, 시간, 속도 등이 비율 척도에 해당합니다.